논문 (학술지)
전자차트데이터 기반 반려동물 생애주기 분류 기법
등록번호 | RPMS-2020-0190882837 | SCI 구분
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※구분 : SCI(SCIE포함), 비SCI |
비SCI |
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저자명 (주·공동저자) | -; | ||
논문구분 | 국내전문학술지 | 학술지명 | 디지털콘텐츠학회논문지 |
ISSN | 1598-2009 | 학술지 출판일자 | 2019-12-31 |
학술지 볼륨번호 | 20 | 논문페이지 | 2505 ~ * |
학술지 임팩트팩터 | 0.7456 | 기여율 | 100 % |
DOI | 10.9728/dcs.2019.20.12.2505 | ||
초록 | 반려동물 양육 가구의 급증에 따라, 반려견의 건강상태를 모니터링 하고 질환 여부를 사전 진단함으로써 반려견의 의료비 지출을 줄일 수 있는 제도적 방안이 필요하다. 본 논문에서는 동물병원의 전자의무기록 (EMR; electronic medical record) 데이터를 이용하여 반려견의 종, 성별 및 생애주기별 주요 질병을 분석하는 인공지능 시스템을 제안한다. 인공지능 분석 시스템은 반려견의 종과 성별, 나이, 질병, 처방 정보로부터 상관성이 높은 의료정보 추출이 가능한 빈발패턴 분석모델과 반려견의 질환 진단에 영향을 주는 생애주기를 자동으로 예측할 수 있는 Deep Belief Network (DBN) 모델을 포함한다. 동물병원에서 수집된 EMR 데이터는 고차원 대용량 데이터이므로, 병렬처리를 통해 인공지능 알고리즘의 수행 속도 개선이 가능한 Map-Reduce 기술을 적용하였다. 국내 4개 동물병원에서 수집된 반려견의 16,139건 EMR 데이터를 이용하여 반려견의 생애주기를 예측한 결과, DBN 모델은 약 88%의 정확도를 보였다. |
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