논문 (학술지)
Video Turing Test: A first step towards human‐level AI
등록번호 | - | SCI 구분
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※구분 : SCI(SCIE포함), 비SCI |
SCI |
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저자명 (주·공동저자) | 이민수; ※ 과제 참여정보와 일치하는 연구자 상세정보로 정확하지 않을 수 있습니다. 동일저자 논문보기 |
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논문구분 | 국외전문학술지 | 학술지명 | AI magazine |
ISSN | 0738-4602 | 학술지 출판일자 | 2023-10-17 |
학술지 볼륨번호 | 0(4) | 논문페이지 | 537 ~ 554 |
학술지 임팩트팩터 | 3.0 | 기여율 | 100 % |
DOI | https://doi.org/10.1002/aaai.12128 | ||
초록 | AbstractThe development of artificial intelligence (AI) agents capable of human‐level understanding of video content and conducting conversations with humans on this basis is a promising application that people expect. However, this is a challenging task that requires the holistic integration of multimodal information with temporal dependencies and reasoning, as well as social and physical commonsense. In addition, the development of appropriate systematic evaluation methods is essential. In this context, we introduce the Video Turing Test (VTT), a blind test used to evaluate human‐likeness in terms of video comprehension ability. Moreover, we propose Vincent as a video understanding AI. We explain the configuration of VTT, the architecture of Vincent to prepare for VTT and the proposed evaluation methods for video comprehension. We also estimate the current intelligence level of AI based on our results and discuss future research directions. |
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