특허(출원)
딥러닝 기반의 질환 위험 유전 변이 발굴 장치
출원번호 | 10-2018-0065347 | 출원일 | 2018-06-07 |
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출원인 | 한국과학기술원 | 소속기관 사업자등록번호 | ***-**-**98* |
해외출원 여부 | 국내출원 | 출원/등록 국가 | 대한민국 |
우선권 주장번호 | - | 기여율 | 0 % |
등록번호 | 10-2211536-0000 | 등록일 | 20210128 |
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발명자 |
최정균
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양우진
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성민경
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반효정
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진희정
※ 과제 참여정보와 일치하는 연구자 상세정보로 정확하지 않을 수 있습니다. |
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IPC 코드 |
G16B 40/00
G16B 20/20
C12Q 1/6883
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CPC 코드 |
G16B 40/00
G16B 20/20
C12Q 1/6883
C12Q 2600/156
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법적상태 | 등록 | ||
요약 | 컴퓨팅 장치에서, 특정 질병에 대한 통계적 연관성을 갖는 단서 SNP들 선택하고, 상기 각 단서 SNP들에 대하여 후보 SNP들을 선택하여 M*Nn디멘젼의 학습이미지를 생성하고, 상기 학습이미지를 이용하여 딥러닝 모델을 학습시키고, 그리고 상기 학습된 딥러닝 모델을 이용하여 임의의 SNP가 상기 특정 질병의 원인 변이인지 여부를 판단하는 기술을 공개한다. |
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