국가연구개발성과

특허(출원)
강화 학습을 이용한 이미지 개선 방법 및 장치

특허상세데이터 조회
출원번호 10-2018-0113017 출원일 2018-09-20
출원인 주식회사 헤르스 소속기관 사업자등록번호 -
해외출원 여부 국내출원 출원/등록 국가 대한민국
우선권 주장번호 - 기여율 100 %

기타사항

기타사항
등록번호 10-2094320-0000 등록일 20200323
발명자 김형석 ; 김래현
※ 과제 참여정보와 일치하는 연구자 상세정보로 정확하지 않을 수 있습니다.
IPC 코드
G06T 5/00  G06T 5/40  G06T 5/20 
CPC 코드
G06T 5/001  G06T 5/40  G06T 5/20  G06T 2207/20081  G06T 2207/20084  G06T 2207/10088 
법적상태 등록
요약 본 발명은 신경망 기술을 이용하여 영상 데이터의 이미지를 개선하고자 하는 것으로, 본 발명에 따른 강화 학습을 이용한 이미지 개선 방법은, 본 발명에 따른 강화 학습을 이용한 이미지 개선 방법은, 3차원 이미지 데이터를 취득하는 이미지 데이터 취득 단계와, 상기 취득된 3차원 이미지 데이터에 대해서 이미지의 명암을 표준화하는 명암 표준화 단계와, 이미지의 히스토그램을 이미지의 전 세기 공간에 균일하게 분포할 수 있도록 보정하는 히스토그램 균일화 단계와, 이미지의 평균과 표준 편차를 구해 정규 표준 편차 형태의 확률 분포 공간이 되도록 정규화하는 정규화 단계와, 정규화 단계를 거친 상기 3차원 이미지 데이터를 설정 개수의 설정 크기를 가진 2차원 이미지 데이터로 분할해서 얻는 전처리 단계와, 상기 전처리 단계에서 얻어진 2차원 이미지 데이터를 복수 채널의 이미지 데이터로 만들어, 복수 채널의 학습 이미지 데이터를 생성하는 학습 데이터 생성 단계와, 상기 복수 채널의 학습 이미지 데이터를 강화 학습을 위한 인공지능 시맨틱 분할 신경망 모델에 입력해서 인공지능의 강화 학습을 거쳐 각 채널별로 시맨틱 분할 예측된 복수 채널의 2차원 이미지 데이터를 출력하는 강화 학습 단계, 및 상기 강화 학습 단계에서 출력된 복수 채널의 2차원 이미지 데이터를 결합하여 3차원 이미지 데이터로 변환하는 3차원 이미지 데이터 변환 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

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