국가연구개발성과

특허(출원)
기계 학습을 사용하여 혈구성 질환을 진단하는 방법 및 기계 학습을 사용하여 혈구성 질환을 진단하는 장치

특허상세데이터 조회
출원번호 10-2018-0040470 출원일 2018-04-06
출원인 포항공과대학교 산학협력단 소속기관 사업자등록번호 ***-**-**30*
해외출원 여부 국내출원 출원/등록 국가 대한민국
우선권 주장번호 - 기여율 100 %

기타사항

기타사항
등록번호 10-2052902-0000 등록일 20191202
발명자 이상준 ; 고태식
※ 과제 참여정보와 일치하는 연구자 상세정보로 정확하지 않을 수 있습니다.
IPC 코드
G16H 50/20  G16H 30/20  G03H 1/04  G06T 7/00 
CPC 코드
G16H 50/20  G16H 30/20  G03H 1/04  G06T 7/0012 
법적상태 등록
요약 실시예들은 기계 학습을 사용하여 혈구성 질환을 진단하는 방법 및 기계 학습을 사용하여 혈구성 질환을 진단하는 장치가 개시된다.일 실시예에 따른 혈구성 질환 진단 방법은 디지털 인라인 홀로그래픽 현미경을 사용하여 적혈구의 홀로그램 영상을 획득하는 단계와, 상기 홀로그램 영상으로부터 투사 영상, 초점 평면 영상, 및 빛의 산란 패턴 중에서 적어도 하나를 획득하는 단계와, 상기 적어도 하나에 기초하여 분류 특징을 추출하는 단계와, 상기 분류 특징에 기계 학습 알고리즘을 사용함으로써 혈구성 질환을 진단하는 단계를 포함한다.

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