특허(출원)
심층 신경망을 이용하여 표적 단백질과 결합하는 후보 압타머를 생성하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독할 수 있는 기록 매체 및 후보 압타머를 생성하는 방법
출원번호 | 10-2018-0093129 | 출원일 | 2018-08-09 |
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출원인 | 인하대학교 산학협력단 | 소속기관 사업자등록번호 | ***-**-**20* |
해외출원 여부 | 국내출원 | 출원/등록 국가 | 대한민국 |
우선권 주장번호 | - | 기여율 | 33 % |
등록번호 | 10-2115483-0000 | 등록일 | 20200520 |
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발명자 |
한경숙
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임진호
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박병규
※ 과제 참여정보와 일치하는 연구자 상세정보로 정확하지 않을 수 있습니다. |
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IPC 코드 |
G16B 40/00
G16B 50/00
G06N 3/08
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CPC 코드 |
G16B 40/00
G16B 50/00
G06N 3/08
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법적상태 | 등록 | ||
요약 | 본 발명은 순환 신경망을 이용한 학습 모델을 통하여 표적 단백질 분자와 결합하는 후보 압타머 서열을 생성, 평가, 검증하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독할 수 있는 기록 매체 및 이를 이용하여 표적 단백질 분자와 결합하는 후보 압타머 서열을 생성, 평가, 검증하는 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 프로그램을 이용하여, 특정 표적 단백질과 결합하는 후보 압타머 서열의 pool이 감소되고, 신속하고 효율적으로 최종 압타머를 선별할 수 있다. |
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