기술요약정보
인공지능 학습용 물품 이미지 데이터 획득 시스템, 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체
등록번호 | S2023008233 | 기술 완성도 | 기술개발완료 |
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기술의 정의, 기술내용 및 특장점 |
<p>해당 기술은 인공지능 학습용 물품 이미지 데이터 획득 시스템, 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한프로그램을 기록한 기록 매체에 관한 기술임</p><p><br></p><p>물품 이미지 데이터 획득 시스템은 스테이션부, 영상 획득부, 수납 상태 변경부, 영상 취합부, 및 통신부를 포함한다. 스테이션부는 물품이 수납될 수 있는 수납 공간이 내부에 형성되고, 영상 획득부는 수납 공간에 수납된 물품의 영상을 획득하고, 수납 상태 변경부는 물품의 수납 상태를 변경하고, 영상 취합부는 서로 다른 수납 상태에서 각각 획득된 물품에 대한 복수의 영상을 취합하고 라벨링하며, 통신부는 획득된 영상을 외부로 전송함</p><p><br></p><p><기술의 장점></p><p>1. station의 작동, 물품의 labeling을 하나의 작업으로 자동 수행함으로써, 다량의 이미지 데이터를 용이하게 생성할 수 있음</p><p><br></p><p>2. 적절한 스테이션부의 구성으로, 실제 환경에 적합한 인공지능 학습용 이미지를 확보할 수 있으며, 단시간내에 신뢰성 높은 실제 이미지 데이터를 대량 확보할 수 있음</p><p><br></p><p>3. 라벨링과 함께 저장된 다수의 영상을 이용하여 이미지 데이터베이스를 생성하여 인공지능을 학습에 사용할 수 있음</p><p><br></p><p>4. 물품의 수납 여부를 직접적으로 검출할 수 있는 센서가 정상적으로 작동하지 않는 경우에도, 간접적으로물품의 수납 여부를 파악할 수 있음</p><p><br></p><p>5. 물품의 회전이나 복수의 카메라를 이용해 빠른 시간 내에 물품에 대한 다양한 영상을 다량 확보할 수 있음</p> | ||
적용분야 | 인공지능, IoT, 기계, 전기, 전자 분야, 이미지 프로세싱 기반 인공지능 개발 업체 | ||
적용제품(예) | - | 추가기술개발필요 여부 | - |
기술이전 담당자명 | 이현욱 | 기술이전 담당자전화번호 | 055-280-1067 |
키워드 | 인공지능 학습 IoT 이미지 프로세싱 |
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