본 센터는 세 개의 그룹이 정보보안, 데이터분석, 예측모형의 주제로 협력연구를 진행하며 동형암호, 위상수학 및 동역학적 데이터 분석, 딥러닝과 머신러닝 기반 예측 모형 기술을 융합하여 의료, 법률 및 금융 산업에 상용화할 수 있는 암호화상태 데이터 분석 및 예측 모형 기술을 개발하고자 한다. 정보보안 분야에서는 머신러닝 등 지능정보기술에 적합한 동형암호 기술을 개발 및 적용하는 한편, 멀지않은 미래에 개발될 것으로 예상하는 양자컴퓨터의 공격에 저항할 수 있는 차세대 암호시스템을 다변수다항식 혹은 양자물리를 기반으로 하여 개발한다. 또, 이러한 차세대 암호시스템과 동형암호 체계와의 호환성을 연구하여 양자컴퓨터 시대에도 암호화상태 데이터의 분석과 처리가 가능하도록 한다. 그룹 내 법률 전문가와 협력으로 개인정보보호가 필수적인 양형기준조정 및 디지털압수수색 등의 분야에 차세대인공지능법률행정기술을 개발하여 제공한다. 데이터 분석 분야에서는 위상수학, 조합론, 동역학을 이용하여 데이터를 분석하는 기술을 연구하며 개인 인증 및 금융이상거래탐지 시스템개발, 뇌영상 데이터로부터 뇌질환 및 발달장애를 진단하고 예측하는 시스템개발, 그리고 부피 엔트로피를 이용하여 뇌 연결망을 분석하고, 통계물리적 엔트로피를 이용하여 뇌 구조를 분석하는 기술을 연구한다. 금융이상거래탐지기술은 금융계에 상용화, 뇌 영상 데이터 분석 기술은 임상에 쓰일 수 있도록 상용화 할 것이다. 예측모형 분야에서는 주로 금융계의 응용을 염두에 두고 연구를 진행한다. 딥러닝기반 텍스트 분석 기술 개발, 기계학습 기반 시장 분석 기술, 시계열 및 수리금융모델 모수 추정 기술 등 수리금융모델 기반 기술을 개발하고, 이를 바탕으로 투자자 의견을 반영한 자산배분 알고리즘, 금융상품 가격 결정 기술 등 금융시장예측 기술 알고리즘을 개발한다.
