논문 (학술지)
Discrimination of Avian Influenza Virus Subtypes using Host-Cell Infection Fingerprinting by a Sulfinate-based Fluorescence Superoxide Probe
| 등록번호 | RPMS-2019-0190765754 | SCI 구분
?
※구분 : SCI(SCIE포함), 비SCI |
SCI |
|---|---|---|---|
| 저자명 (주·공동저자) | Hong Seong Cheol; Murale Dhiraj P.; Seon; Young; Haque Md. Mamunul; Seo Minah; Lee Seok; Woo Deok Ha; Kwon Junghoon; Song Chang‐Seon; Kim Yun Kyung; Lee Jun‐Seok | ||
| 논문구분 | 국외전문학술지 | 학술지명 | ANGEWANDTE CHEMIE-INTERNATIONAL EDITION |
| ISSN | 1433-7851 | 학술지 출판일자 | 2018-07-26 |
| 학술지 볼륨번호 | 130 | 논문페이지 | 9864 ~ 9869 |
| 학술지 임팩트팩터 | 12.1 | 기여율 | 25 % |
| DOI | 10.1002/anie.201804412 | ||
| 초록 | The current gold‐standard diagnosis method for avian influenza (AI) is an embryonic egg‐based hemagglutination assay followed by immunoblotting or PCR sequencing to confirm subtypes. It requires, however, specialized facilities to handle egg inoculation and incubation, and the subtyping methods relied on costly reagents. Now, the first differential sensing approach to distinguish AI subtypes is demonstrated using series of cell lines and a fluorescent sensor. Susceptibility of AI virus differs depending on genetic backgrounds of host cells. Cells were examined from different organ origins, and the infection patterns against a panel of cells were utilized for AI virus subtyping. To quantify AI infection, a highly cell‐permeable fluorescent superoxide sensor was designed to visualize infection. This differential sensing strategy successfully proved discriminations of AI subtypes and demonstrated as a useful primary screening platform to monitor a large number of samples. | ||
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