특허(등록)
자유곡선 레이블 및 멀티 스케일 대조 목적 손실함수 기반 세포 영상 분할 방법, 장치 및 기록 매체
| 등록번호 | 10-2557748-0000 | 등록일 | 2023-07-17 |
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| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 소속기관 사업자등록번호 | ***-**-**29* |
| 해외출원 여부 | 국내출원 | 출원/등록 국가 | 대한민국 |
| 우선권 주장번호 | - | 기여율 | 20 % |
| 출원번호 | 10-2023-0033557 | 출원일 | 20230314 |
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| 발명자 |
정원기
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이강근
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오현직
※ 과제 참여정보와 일치하는 연구자 상세정보로 정확하지 않을 수 있습니다. |
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| IPC 코드 |
G06T 7/11
G06T 7/136
G06T 7/194
G06T 3/40
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| CPC 코드 |
G06T 7/11
G06T 7/136
G06T 7/194
G06T 3/40
G06T 2207/30024
G06T 2207/20081
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| 법적상태 | 등록 | ||
| 요약 | 자유곡선 레이블 및 멀티 스케일 대조 목적 손실함수 기반 세포 영상 분할 방법은, 세포 영상과 세포 영역 및 배경 영역을 표시하는 자유곡선 레이블을 학습 데이터로 하여 영상 분할 네트워크(U-Net)를 통해 반복적으로 예비 학습하는 단계; 상기 예비 학습 과정에서 일정 주기마다 영상 분할 예측확률의 지수 이동 평균(EMA)을 계산하는 단계; 상기 영상 분할 예측확률의 지수 이동 평균(EMA)에서 미리 설정된 임계값을 넘는 세포 영역 및 배경 영역에 의사 레이블(Pseudo Label)을 지정하여 자체 학습하는 단계; 및 상기 학습 결과를 통해 획득되는 스크리블 된 손실(Lsp)과 스크리블 되지 않은 손실(Lup)을 기초로 상기 영상 분할 예측확률을 반복적으로 개선하는 단계;를 포함하고, 상기 예비 학습하는 단계는 상기 영상 분할 네트워크의 디코더 레이어에서 멀티 스케일 방식으로 상기 학습 데이터로부터 하나 이상의 특징 벡터를 추출하는 단계; 추출된 상기 특징 벡터에 대한 대조 목적 정규화를 수행하는 단계; 및 대조 목적 정규화 결과를 예비 학습하는 단계;를 포함할 수 있다. | ||
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