연구보고서
수요기반의 과학기술혁신을 위한 미래기술 분석체제 고도화
(Advancement of future technology analysis system for demand-oriented S&T innovation)
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등록번호
TRKO202300002656
발행년월
2021-12
발행기관명
한국과학기술정보연구원
발행국가/사용언어
대한민국
/국문
발주기관
한국과학기술정보연구원
과제관리(전문)기관
한국과학기술정보연구원
키워드
-
초록
Ⅳ• 연구개발결과
○ 과학기술의 조기 신호 감지 및 예측 모델 개발
- 조기 신호 자동 감지 프로세스 개발
• 논문 데이터 기반 4단계 조기신호 자동 감지 프로세스 개발
• '2021 미래기술위크시그널' 분석보고서 발간
- 조기 신호에 대한 성장 예측 모델 개발
• 딥러닝 기반 조기신호 성장 예측 프로토타입 모델 개발
• 10년 후 약한 신호의 고성장 예측 및 보고서 발간
- 기업의 장기 전략 예측을 위한 특허 기반 방법론 개발
• 특허 수명 예측을 위한 딥러닝 모델 개발
• 기술사업 관점에서 유망기술분야 도출 및 보고서 발간
○ 사회이슈 대응 및 R&SD 분석 모델 기반 구축
- R&SD 분석 모델 기반 구축을 위한 지식 추출 및 분석 모델 연구
• 특허 DB 기반 SAO 지식기반 구축
• CPC 구조 정보를 기반으로 한 문제 해결 분석 모델 제시
- 사회이슈-R&SD 맵을 위한 데이터 결합 분석 사례 연구
• 직무정보와 특허정보의 매칭을 위한 임베딩 모델
• 매칭 특허를 통한 직업 전망 예측
○ R&D 동향 및 경쟁정보 분석 시스템 고도화
- COMPAS 데이터 확장
• COMPAS 분석 정보 자원 확대
• COMPAS 분석모델의 기능 향상
• COMPAS-NTIS 연동체제 구축
• 시스템 현행화를 위한 DB/인프라 업데이트
- 데이터 조합 기반 모델 개발
• 언어 모델 기반 상표/특허 임베딩 모델 개발
○ 빅데이터 기반 치매 조기예측 시스템 개발
- 웨어러블 기기의 생체 신호 빅데이터 기반 치매 조기예측 시스템 구축
- ADL(Activity of Daily Living) 빅데이터 기반 정상/치매 자동 분류 시스템 개발
- 공공 빅데이터 기반 환자 성별에 따른 치매 위험인자를 활용한 예측시스템 개발
(출처 : 요약문 6p)
Ⅳ• Results of the Project
○ Development of a model for sensing and predicting early signals of S&T
- Development of automatic detection process for weak signal
• Development of 4-step weak signal auto detecion process based on paper data
• Publishing of ‘2021 future technology weaksignal’
- Development of a growth prediction model for weak signal
• Development of a growth forecasting model for weaksignal
• Prediction of weaksignal to grow at a high rate in 10 years
- Development of a patent-based methodology for corporate long-term strategy prediction
• Development of deep learning model for predicting patent life
• Deduce promising technology areas from a technology business perspective
○ Establishment of data analysis model for R&SD
- A study on knowledge extraction and analysis model for building based on R&SD analysis model
• Establishment of SAO knowledge-base based on patent DB
• Presentation of a problem solving analysis model based on CPC structure information
- Case study on data combination analysis for social issue-R&SD map
• Embedding model for matching job information and patent information
• Prediction of job outlooks through matched patents
○ Advancement of R&D trends and competitive analysis systems
- COMPAS data extension
• Expanding COMPAS analysis information resources
• Improving the function of COMPAS analysis model
• COMPAS-NTIS linkage
• DB/Infrastructure update for system currentization
- Development of a data combination-based model
• Development of a trademark/patent embedding model based on language model
○ Developing dementia early prediction system based on big data
- Construction of early dementia prediction system based on bio-signal big data of wearable devices
- Development of automatic classification system for normal/dementia based on the Activity of Daily Living(ADL) big data
- Development of a predictive system using dementia risk factors according to gender of patients based on public big data
(source : Summary 10p)
목차
표지 ... 1 제 출 문 ... 2 연차보고서 초록 ... 3 요 약 문 ... 5 Summary ... 8 CONTENTS ... 12 목차 ... 13 표목차 ... 14 그림목차 ... 15 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 17 제 1 절 연구개발과제 필요성 ... 17 제 2 절 연구사업의 목표 및 내용 ... 20 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 21 제 1 절 해외 기술동향 및 수준 ... 21 제 2 절 국내 기술동향 및 수준 ... 27 제 3 절 KISTI 기술수준 및 차별점 ... 28 제 3 장 딥러닝 기반 미래기술센싱 ... 29 제 1 절 위크시그널 자동탐지프로세스 개발 ... 29 제 2 절 위크시그널 성장성 예측 ... 54 제 3 절 특허 장기전략 예측 ... 59 제 4 장 사회이슈 대응 및 R&SD 분석모델 기반구축 ... 64 1절 R&SD 분석모델 기반 구축을 위한 지식추출 및 분석모형 연구 ... 64 제 2 절 사회이슈-R&D맵 구축을 위한 데이터 결합분석 사례연구36) ... 70 제 5 장 트렌드 및 경쟁정보 분석시스템 고도화 ... 75 제 1 절 COMPAS 데이터 확장 ... 75 제 2 절 데이터 결합기반 분석모델 개발 ... 84 제 6 장 빅데이터 기반 치매 조기 예측 연구46) ... 87 제 7 장 연구개발 결과의 활용계획 ... 89 제 1 절 연구사업 성과의 활용 방안 ... 89 제 2 절 기대효과 ... 90 참고문헌 ... 92 끝페이지 ... 94
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