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성과
연구보고서 소셜네트워크 데이터와 머신러닝을 활용한 사회적 재난 후 외상 후 스트레스와 외상 후 성장의 예측모형 개발
(Development of prediction models of post-traumatic stress and growth after societal disaster based on social network data and machine learning)
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등록번호 TRKO202200017439 발행년월 2022-07
발행기관명 연세대학교 발행국가/사용언어 대한민국 /국문
발주기관 한국연구재단 과제관리(전문)기관 한국연구재단
키워드 소셜네트워크분석;외상 후 스트레스 증상;외상 후 성장;머신러닝;COVID-19 팬데믹;
social network analysis;post-traumatic stress symptoms;post-traumatic growth;machine learning;COVID-19 pandemics;
초록
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
본 연구는 사회적 재난 이후 외상 후 스트레스와 외상 후 성장의 반응들을 즉각적으로 반영하여 외상 후 스트레스를 완화하고 외상 후 성장을 촉진하기 위한 사회문제 해결형 과제로, 소셜네트워크의 텍스트 자료를 바탕으로 머신러닝 기반 외상 후 스트레스와 성장 예측 알고리즘을 구축하고자함

○ 전체 내용
외상 후 스트레스와 외상 후 성장 관련된 다양한 관련 요인을 확인하고, 텍스트 분석을 기반으로 외상 후 스트레스 군을 선별하여 외상 후 스트레스와 외상 후 성장 예측 알고리즘을구성하기 위한 기초 자료를 확보함

○ 1단계
□ 목표
외상 후 스트레스와 성장 예측 모형 개발을 위한 객관적 기준설립

□ 내용
• 통합적 문헌고찰을 통하여 외상 후 스트레스 보호요인과 위험요인 조사
• 온라인 설문조사를 통하여 국가간 외상 후 스트레스와 성장관련 요인 비교 분석
• 외상 후 스트레스와 성장의 이론적 기틀 확립

○ 2단계
□ 목표
외상 후 스트레스를 경험한 대상자 선별 및 데이터 추출

□ 내용
• 소셜미디어에서 외상 후 스트레스 증상 텍스트 추출을 위한 유의어, 지정어, 반의어 사전 완성
• 빅데이터의 소셜네트워크 분석을 통해 네트워크 구조 파악

○ 3단계
□ 목표
외상 후 스트레스와 외상 후 성장의 예측모델 개발

□ 내용
• 머신러닝 기반한 소셜네트워크 분석과 토픽 모델링을 통하여 외상 후 스트레스와 외상 후 성장의 텍스트 범위와 주요 키워드 확인
• 전문가 자문을 통한 예측 모형 개발 및 평가
• 개발 된 알고리즘은 실무확산을 위하여 공공분야의 빅데이터로 활용할 계획임

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
4차 산업혁명의 핵심기술인 빅데이터, 머신러닝 등 다양한 ICT를 접목한 외상 후 스트레스와 성장 관련 예측모형 개발을 통해 미래 융합적 보건의료서비스를선도하고, 기존의 국가응급진료정보망과 소셜네트워크의 데이터를 통합하여 개인 맞춤형 보건의료서비스를 확산시킴으로써 국가 차원의 정신건강 모니터링 시스템을마련하는데 기여함

(출처 : 요약문 2p)

목차
표지 ... 1
요 약 문 ... 2
목차 ... 3
1. 연구개발과제의 개요 ... 4
2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 9
1) 연구수행 결과 ... 9
4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 14
5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 14
6. 참고문헌 ... 15
끝페이지 ... 16

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