국가연구개발성과

연구보고서
인용정보를 활용한 학술논문 자동분류에 관한 연구 (A Study on Automatic Classification of Journal Articles Using Citation Information)

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등록번호 TRKO202500006709 발행년월 2024-08
발행기관명 사단법인 한국인문사회총연합회 발행국가/사용언어 대한민국 /국문
발주기관 한국연구재단 과제관리(전문)기관 한국연구재단
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초록
Ⅰ. 연구 목적 및 방법
1. 당초 연구의 목적, 필요성 및 연구목표
최근 각 학문분야에서 생산되는 학술논문의 수는 증가 추세에 있고, 기존에 누적된 문헌의 양도 매우 많기 때문에 연구자에게 있어 자신이 원하는 문헌을 얻는 것은 중요한 과제가 되고 있다. 문헌정보학에서는 이와 같은 문제를 개선하기 위해 정보검색, 자동분류, 추천 등의 영역에서 많은 연구가 이루어졌고, 그에 따른 성과도 보여주고 있다. 그 중 자동분류는 주어진 문헌을 지정한 몇 개의 범주(category)에 자동으로 할당하게 하는 것으로, 특정 주제에 관한 문헌만 선택적으로 획득하거나 각 범주에 대한 추이나 분포 등의 정보를 확인할 수 있게 해준다.
하지만 자동분류 연구의 상당수는 뉴스 기사, 소셜 미디어 텍스트를 그 대상으로 하고 있어 학술논문을 대상으로 한 연구는 상대적으로 많이 이루어지지 않고 있다. 학술논문을 대상으로 하는 자동분류 연구가 적은 이유 중 하나는, 학술지의 종류에 따라 학문의 주제가 이미 구분 된다는 점으로 학술지 종류만으로 그 안에 포함된 학술논문의 주제를 짐작할 수 있기 때문이다. 그렇지만 한국연구재단 세부 학문 분류표에 의하면, 문헌정보학은 복합학 분야로서 세부 학문분야가 13개에 이를 정도로 다양하고(한국연구재단, 2016), 접근 방법, 방법론, 주요 관심사 등도 세부 분야에 따라 상당한 차이를 가진다는 점에서 이들 세부 분야에 따라 구분하여 연구자에게 제공될 필요가 있다. 즉, 학술지 종류를 통한 학문의 대분류뿐만 아니라, 이들 세부 학문분야에 따른 학술논문의 자동분류가 요구된다는 의미이다.

(출처 : 본문 Ⅰ. 연구 목적 및 방법 2p)

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