국가연구개발성과
소프트웨어
Hyperglycemia-detection (고혈당 탐지 알고리즘)
| 소프트웨어 등록번호 | C-2024-033543 | 등록일 | 2024-09-25 |
|---|---|---|---|
| 저작자 | 한양대학교산학협력단 | 창작참여자 | 김인영,이제연,이종실,하지호,황호빈 |
| 소프트웨어 종류 | 응용프로그램 - 기타 프로그램 개발용 S/W | 개발기간 및 소요공수 | - |
| 적용분야 | 과학기술프로그램/생체신호처리프로그램 | ||
| 소프트웨어 개요 | - | ||
| 소프트웨어 특징 | 입력된 생체신호로부터 특징을 추출하여 고혈당과 정상혈당을 분류하고, 임상적 사용을 위해 분류의 근거가 되는 ECG 신호의 파형을 시각화하여 보여주는 기능을 보유하였습니다. 모델에 입력되기 전에 입력되는 ECG 신호 데이터에는 전처리 과정이 진행됩니다. 입력된 ECG 신호는 프로그램 개발 시 사용된 250Hz로 resampling이 진행됩니다. 변경된 샘플링 주파수를 기반으로 1~40Hz를 low pass filter(LPF), high pass filter(HPF)로 하여 필터링이 진행됩니다. ECG 데이터는 최소 10초 이상이어야 하며, 10초 단위로 segmentation을 진행 후 segment로 분리된 ECG 데이터를 모델 입력으로 사용합니다. 본 프로그램은 기훈련된 모델을 포함하고 있으며, 모델에 입력된 세그먼트 상태의 ECG에 대해 고혈당 index를 제공합니다. 고혈당의 기준으로는 180mg/dl으로, 출력되는 고혈당 확률이 높다면 현재 체내 혈당이 180mg/dl 이상일 확률이 높다는 것을 의미합니다. 입력된 생체신호로부터 어떤 부분이 중요하게 작용하였는지 시각화하여 제공하는 Gradient-weighted Class Activation Map(Grad-CAM) 기법을 통해 고혈당 분류 함수에 입력된 데이터에서 고혈당과 정상혈당을 분류하는 데에 있어서 어떤 부분이 중요하게 작용했 는지를 heatmap을 통해 시각화합니다. | ||
| 개발목표 | - | ||
| 적용표준 | - | ||
| 인증현황 | - | ||
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