■ 기술개요: 

좁고 혼잡한 도시 공간, 수천 대의 CCTV가 쏟아내는 영상 속에서 실종자를 신속하게 찾아내는 새로운 해법.  

김익재 소장 연구팀이 개발한 복합인지 통합시스템은 AI 기반 객체 검출·추적·재식별 기술을 바탕으로 CCTV 영상 내 인물의 변화된 모습까지도 인식할 수 있는 고정밀 분석 솔루션이다.

이 시스템은 얼굴·체형·보행 등의 생체정보와 복장, 색상, 시간·공간 정보 등 맥락 요소를 통합적으로 인식하고 분석해 일관성 있는 추적이 어려웠던 기존 CCTV 분석의 한계를 극복한다.

특히, 수많은 CCTV 영상에서도 자동으로 사람을 식별하고 변화된 외형이나 촬영 환경에서도 실시간 추적이 가능해 치매 노인, 아동 등 사회적 약자의 실종 대응 및 수사 현장에서 이미 활용되며 성과를 입증하고 있다.

복합인지 기술은 현재 지자체와 경찰 수사 기관에 도입되어 실증 적용 중이며, 향후 자율주행, 로봇 등 고도화된 객체 인식이 필요한 산업에도 기술 확장이 기대되는 차세대 인공지능 기반 융합 기술이다. 

■ 기술적 차별성 및 효과: 

• 실종자 탐색을 위한 핵심 요소기술을 모두 자체 개발

→ 객체 검출, 추적, 재식별, 얼굴 인식, 나이 변환, 비디오 요약 등 신원확인에 필요한 AI 요소 기술을 최적화하고, 효율적인 서버 시스템과 사용자 친화형 UI까지 end-to-end로 구축

• 다양한 지자체 CCTV 관제시스템과의 유연한 연동 가능

→ 기존 관제센터의 시스템을 수정할 필요 없이, 플러그인 형태로 쉽게 설치 가능하도록 설계되어 도입과 운영 부담이 낮음

• CCTV 환경의 제약을 극복하는 기술적 확장성 확보

→ 해상도, 촬영 각도, 제조사, 파일 포맷 등 다양한 조건에서도 일관된 인식 성능을 유지하도록 개발되어 확장성 높음

• 실증을 통해 현장 적용성과 신뢰도 입증

→ 이미 안양시 등 실제 수사와 실종 대응 현장에 적용되어 기술의 정확도와 효율성을 현장에서 검증함

■ 연구팀

• KIST(한국과학기술연구원) AI·로봇연구소 김익재 소장 연구팀

■ 추가적인 정보는 '파일 다운로드'  하면 '기술요약서' 확인할 수 있습니다.

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