#인공지능 의사
AI 기반 의료기기는 환자들의 의료 빅데이터를 분석하여 특정 패턴을 인식하고, 질병을 진단, 치료 및예측함으로써 환자에게 맞춤형 진단 및 치료법을 제공한다 [이관용, 김진희, & 김현철. (2016). 의료 인공지능 현황 및 과제. 한국보건산업진흥원, 보건산업브리프, 219.]
연관 키워드 # 진단 # 딥러닝 # 생체신호 # 조기진단 # 의료영상
구글 "전문의보다 뛰어난 암 진단 성공" 2020.01.06
암은 생존율이 여전히 낮은 질병이다. 보건복지부 ‘국가암등록통계’에 따르면 2013년~2017년 암 진단을 받은 환자가 암에 걸리지 않은 사람과 비교해 5년 뒤 살아있을 가능성은 70.4%다. 1993년~1995년에 42.9%이던 것과 비교하면 많이 올라갔지만 여전히 10명 중 3명이 5년내 목숨을 잃는 셈이다. 과학자와 의사들은 암 생존율을 더 높이려면 ...
국산 의료 AI, 위암 조기발견 정확도 98.5% 달성…'의사 보조자' 합격점 2019.11.08
최근 강남세브란스병원 소화기내과와 인공지능(AI) 개발업체인 셀바스는 위 내시경 사진을 분석해 조기 위암을 발견하고 종양이 침범한 깊이까지 예측하는 AI를 개발했다. 이 AI가 조기 위암을 발견하는 정확도는 98.5%에 이르며, 종양의 침범 깊이 예측에 대한 정확도도 85.1%나 된다. 서울대병원과 KAIST, 가톨릭대 공동연구팀은 뇌 영상을 ...
