1. 대장암 유전체 마커 검증 및 noncoding 유전체로 마커 발굴 영역확장전장 유전체 데이터 기반의 유전체 변이(SNV, SNP) 분석 시스템 구축 및 마커 탐색 유전체 구조 변이 (structural variation) 분석 시스템 개발 및 대장암 특이적 변이 탐색신규 및 기존 알려진 대장암 유전체 마커의 기술적 유용성 비교분석을 통한 대장암 최적의 prognostic, predictive, diagnostic 마커 발굴 2. 후성유전체 분석 시스템 구축 및 마커 발굴DNA 메틸화 변이 분석 파이프라인 구축 및 암 특이적 변이 탐색Long noncoding RNA (LncRNA) 유전자 변이를 분석할 수 있는 분석 시스템을 구축하고 대장암 특이적 lncRNA 발현 탐색DNA 메틸화 마커, lncRNA 마커와 더불어 기능적으로 연결된 유전체 마커 발굴을 통한 마커 발굴 영역 확장3. 유전체 및 후성유전체 마커의 통합 분석과 임상 데이터를 연계 분석하여 다중 유전체 통합 분석을 통해 대장암 정밀의료 마커의 고도화를 진행통합 유전체 분석 및 단일세포 전사체 분석으로 발굴된 마커 후보군을 기반으로 딥러닝 기반 멀티마커 계산모델을 통한 분석으로 마커 고도화 진행4. LIMS 기반의 대장암 정밀의료 데이터 및 시료 관리 임상데이터 연계된 다중유전체 데이터. 단일 세포 전사체 및 조절체 시퀀싱 데이터의 관리 시스템 구축 및 운영생산 데이터는 LIMS 기반으로 구축된 클러스터 서버에 보관하며 최고 수준의 보안 형식으로 개인 정보 유출의 위험성을 최소화5. 사업화 추진을 위한 사업단 운영여러 기관의 단일된 융합연구조직 구축 및 기술개발 연계로 대용량 다중유전체 자료를 지속적으로 관리하고 첨단기술 개발활동을 지원함각 기관의 융합연구조직 활성화를 위하여 효율적인 사업단 연구 컨소시엄을 구축하며, 연구과제 수행 및 사업화를 지원하는 사무국 운영