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과제(43,399건)

  • 면역항암제 부작용과 관련된 유전체 바이오마커를 이용한 인공지능 약물감시 플랫폼 구축

    (1711096758)

    2019

    인공지능신약개발플랫폼구축사업(R&D)(과기정통부, 복지부)

    윤여준

    (주)신테카바이오

    다부처

    200000000 (266700000)

    「연구개발성과」 : 특허(1)

    연구내용

    ■ 면역항암제의 약물부작용 관련 바이오마커 도출 - 면역항암제 복용자의 유전체 데이터를 적어도 300건 이상 수집하여 분석, 신테카바이오가 보유한 약물부작용 검사 플랫폼인 PGXscan에 적용하여 아직까지 밝혀지지 않은 면역항암제 부작용 관련 바이오마커를 도출.■ 인공지능 약물부작용 예측 플랫폼 구축 - PGXscan의 최적화를 통해 분석파이프라인을 표준화하고 유전체 바이오마커 예측 모델을 과제 참여 협력 다기관 유전체 데이터를 이용하여 검증. - 유전체 및 약물부작용 빅데이터를 기반으로 항암제 부작용 바이오마커의 출현빈도를 분석하여 면역항암제, 추후 다른 항암제의 시장성, 부작용 예방에 활용될 수 있는 근거를 제공하고 신약개발의 약물감시를 시판후 전에 선제적으로 할 수 있는 기능.

    kakao

  • (총괄)민간항공기 건전성 진단 인공지능(AI) 시스템 개발

    (1415181714)

    2022

    민간항공기 건전성 진단 인공지능(AI) 시스템 개발(R&D)

    이재건

    한화시스템(주)

    산업통상자원부

    50000000 (152000000)

    연구내용

    -개발 장비는 항공 감항 인증 및 제작사 요구사항을 조건을 만족하는 AI 기반 항공기 운영 데이터 분석 장비 (HW+SW) (적용 기종: 737MAX, 777, 787, 777x)-비정상 데이터 탐지 알고리즘 고도화 -주기중 무선통신을 통한 비정상 데이터 탐지 알고리즘 실시간 업데이트를 지원하는 항공기 운영 데이터 모니터링 및 분석 SW 개발 -빅데이터 데이터 처리를 지원하는 상용 GPU(Graphic Processor Unit) 기반의 하드웨어 장비 개발

    kakao

  • 인공지능 기반 복잡한 실내환경 비행용 자율드론 개발

    (1711117031)

    2020

    인공지능산업원천기술개발(R&D)

    심현철

    한국과학기술원

    과학기술정보통신부

    506250000 (506250000)

    「연구개발성과」 : 연구보고서(3)

    연구내용

    - 복잡한 장애물이 존재하는 실내환경에서 동작 가능한 인공지능 기반 인식기술 개발 - 실내환경 측위 기술 개발 - 장애물이 존재하는 환경 내에서 안전한 경로 생성 기법 개발 - 상기 기술을 적용한 드론 시스템 구성, 통합 및 시험 - 실제 드론 플랫폼을 개발하고 성능 검증 - 차기 AI 그랜드 챌린지 트랙 4(제어지능) 부분 참여

    kakao

연구자(29,819건)

국가연구개발기관(1,895건)

논문(32,261건)

  • 스마트공장에서 인공지능(AI)학습을 활용한 제조데이터 예측모델의 향상과 검증

    「유발과제」 : AI기반의 의약품 제조품질 리스크 분석 및 예측 고도화 기술 개발

    2023

    학술대회

    장찬희; 유재성

    CICS'23 정보 및 제어 학술대회

    2023.10.23

    초록

    스마트 제조 공정은 현대 제조업에서 중요한 역할을 하고 있다. 이런 공정에서는 다양한 센서와 장치를 사용하여 대량의 데이터가 생성된다. 이 데이터는 생산 공정, 기계 작동 상태, 제품 품질 등 다양한 측면에서 발생한다. 생성된 데이터는 실시간으로 수집되며, 안전하게 중앙 데이터베이스에 저장된다. 그런 다음, 인공지능 기술을 활용하여 이 데이터를 분석하고 정상 작동 패턴을 학습하고 있다. 모델은 예상되는 정상 상태의 데이터 패턴을 이해하게 되어, 실시간 데이터와 비교하여 정상 작동 여부를 판단하고 있다. 이러한 유사도 측정 및 비교를 통해 현재 상태와 정상 패턴 간의 차이를 식별하고, 부적합한 상황이나 이상 상태를 감지하고 있다. 이상 상태가 감지되면, 시스템은 자동으로 경고를 보내거나 조치를 취할 수 있도록 관련 담당자에게 통보하고 있다. 이를 통해 공정 중단 및 재작업의 위험을 최소화하고 있으며 품질을 유지하고 있다. 뿐만 아니라, 이러한 스마트 제조 공정 모델은 다른 제품 또는 생산 라인에도 적용할 수 있다. 학습된 모델을 조정하거나 다른 환경에 적용하여 다양한 제조 공정에서 품질 향상 및 공정 안정성을 확보하고 있다. 이러한 방식으로 스마트 제조는 생산 과정을 혁신하고 경쟁력을 강화하고 있다.

    kakao

  • 딥러닝 기반 개인신용평가모형의 신뢰성 확보를 위한 설명 가능한 인공지능 기법의 탐색적 적용

    「유발과제」 : 블록체인 기반 및 플랫폼 분야 핵심기술 개발 및 미래 혁신인재 양성

    2022

    학술지

    김민수; 홍태호

    한국지능정보시스템학회 2022추계학술대회

    초록

    본 연구에서는 앞서 구축한 딥러닝 기반개인파산예측 모형에 설명 가능한 인공지능 기법들을 적용 및 비교하여 개인신용평가 관점에서 신뢰성 확보를 위한 설명 가능한 인공지능 기법의 유용성을 평가하고자 한다.

    kakao

  • 인공지능에게 책임을 부과할 수 있는가?: 책무성 중심의 인공지능 윤리 모색

    「유발과제」 : 포스트휴먼 시대의 인공지능 철학

    2019

    학술지

    이중원

    과학철학

    2019.07.01

    초록 원문보기

    본 논문에서는 자율적인 행위자로서의 인공지능 시스템이 부정적인 행위 결과를 야기했을 경우 과연 책임을 부과할 수 있는가라는 문제를, 책무성 개념을 중심으로 진지하게 다룰 것이다. 오늘날 인간이 아닌 인공지능 시스템을 놓고 책임 문제를 다시금 논하는 배경은, 선택의 자율성을 지닌 인공지능 시스템이 인간의 실존에 능동적으로 작동하면서 '많은 손'의 문제를 일으키고 있고, 그럼에도 책임을 부과하지 않는다면 책임 공백의 문제가 발생할 우려가 있기 때문이다. 따라서 인공지능 시스템에 대해서도 책임 소재의 문제가 발생할 수 있는 상황 조건을 우선 제시할 것이다. 다음으로 인간에게 배타적으로 적용되어 온 전통적인 도덕철학에서의 책임 개념을 뛰어넘어 인간이 아닌 다른 자율적인 행위자에게도 확대 적용될 수 있는 책임 개념의 가능성을, 레비나스의 책임 개념을 중심으로 검토해볼 것이다. 나아가 이를 통해 책임 개념의 외연을 설령 확장 가능하더라도 현재나 가까운 미래의 인공지능 시스템에게 이를 적용하는 것은 쉽지 않음을 밝히고, 인공지능 시스템에 대해 책임(responsibility) 대신 책무(accountability) 개념의 적용을 제안할 것이다. 그리고 이러한 책무성이 인공지능 시스템에서 실질적으로 구현가능한지, 설명 가능한(explainable) 인공지능 시스템을 대상으로 분석할 것이다. 마지막으로 인공지능 시스템에 대해 책무성 중심의 윤리 체계를 구축하는데 필요한 윤리 프레임의 기본 요소들을 제안하는 수준에서, 그러한 윤리 체계의 가능성을 조심스럽게 전망해 보고자 한다.

    kakao

특허(16,038건)

연구보고서(6,387건)

표/그림

  • 인공지능 활용 신약개발 플랫폼 구축방안 수립
    인공지능 분야 국내외 동향분석 및 투자전략 수립
    인공지능 발전에 따른 지능형반도체의 등장과 반도체 생태계 변화에 관한 연구
    인공지능 분야 국내외 동향분석 및 투자전략 수립

연구시설장비(523건)

기술요약정보(458건)

소프트웨어(393건)

표준(3건)

기술료(536건)

사업화(1,083건)

정책·기술동향(2,172건)

국가연구개발 우수성과(98건)

  • 인공지능 딥러닝 기법을 활용한 기후 예측 시스템 개발 및 대양간 상호작용 규명

    2020

    함유근

    전남대학교

    순수기초인프라

    ... AI-X강연자로 강연하여 최근 기후 연구 경향 및 AI 에 기후 연구 적용 방안을 대중에게 소개하였다.본 연구 성과는 본 과제 연구 책임자가 속한 전남대학교에서 제4차산업혁멱의 핵심 기술인 인공지능 딥러닝 기법을활용한 성공적인 사례로 소개되어 2019년 10월 본 과제 책임자와 연구자 1인이 이달의 전남대인에 선정되었으며, 현재관련 분야의 후속 인재 양성을 목표로 인공지능 기법의 지구과학에의 ...

    kakao

  • 인공지능 구현을 위한 플렉서블 멤리스터와 플렉서블 인공 시냅스 네트워크 개발

    2018

    김태환

    한양대학교

    정보전자

    연구배경 및 필요성 - 대용량 정보를 컴퓨팅할 수 없는 기존 하드웨어 인공 지능의 한계 기존의 평면구조의 인공 시냅스는 집적도가 낮아 뇌 크기의 초극소 부피 이하에서 대용량의 정보를 저전력으로 컴퓨팅할 수 없는 문제를 가지고 있다. 기존의 컴퓨터 아키텍처 기반의 인공지능 컴퓨팅은 인공 지능과 관련된 복잡한 학습과 훈련에 필요한 막대한 정보량을 처리하기 위해서 대규모의 병렬식 ...

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  • 인공지능(AI) 기술을 활용한 5G 주파수 필터 개발

    2022

    홍영표

    한국표준과학연구원

    융합

    ... 없는 조건에서 5G 안테나 일체형 필터의 성능을 고속 평가 가능하다는 장점이 있다. 연구팀은 인공지능 기술을 기반으로 자체 개발한 광역최적화 방법을 적용해 5G 통신시스템에 최적화된 성능을 가진 ... 예상된다. 연구 성과인 인공지능 기술을 활용한 안테나 일체형 필터 설계플랫폼은 2028년 상용화 예정인 6G 이동통신의 유망 기술인 '6G 지능형 안테 나' 개발에도 응용할 수 있다.

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